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智能化:變老齡化負擔為長壽化紅利


智能化時代人的勞動主要需要智力而不是體力

黨的十九大報告提出將智慧社會建設作為重要的國家戰略,智能化是“智慧社會”到來的重要特征。當下,以互聯網為代表的高科技競爭正迅速集中于“腦力”的競爭,從“互聯網+各個領域”向“人工智能+各個領域”快速迭代進化。隨著人工智能、機器人和互聯網三者將緊密聯合在一起,人類社會正在從信息化、數字化時代邁向智能化新時代。智能化時代人類生產、交換和消費的內容和方式將發生深刻的變革,其中一個重要而顯著的變化是機器將代替人的主要體力和部分智力,來從事一些有形的貨物和無形的知識的生產、服務和交換活動,包括智能制造和智能服務等。而人類將主要從事無形的知識、信息、數據等生產、服務和交換等活動,包括:創新、學習以及指揮和操作智能制造和智慧服務的工作等,但這些智力密集型的工作除了需要勞動者身心健康作基本保證外,主要需要其擁有的通過人力資本所形成的存量“智力”來支持和保障,相反,勞動者體力在智能時代的工作中的作用將大大下降。

智能化時代年長人口在工作上有顯著智力優勢

首先,長壽是人類自起源以來永恒的夢想。正是這一持久而強烈的追求,推動著生命科技發展和生活水平提升,進而使人類的壽命在加速延長。根據有關統計和估算:古代人類壽命極低,1700年人類平均壽命僅35歲,1800年增加到37歲,到1950年增加到46歲,1985年全世界平均人口壽命為62歲。聯合國經濟和社會事務部2019年發布的報告顯示,當前世界人口平均壽命達到72.6歲,并預測到2050年將達到77.1歲。人口加速長壽化是人類進步的重要表現,也是不可阻擋的重要趨勢。

其次,年長人口的智力優勢與智能化時代的要求相匹配。按照人的生命規律,人的機體在經歷發育和成熟之后,一方面,隨著年齡的增長,人的體力減弱。但是另一方面,由于后天的人力資本投入的積累,人的經驗、技能等“智力”卻在累積增長。因此,與年輕人口相比,年長人口體力優勢在下降但智力優勢在提升,這與智能化時代所需求的體力和智力組合相匹配。

再次,超過“勞動年齡”的人口并沒有喪失勞動能力。根據現實的經驗觀察:年長人口失能大多是在生命盡頭的最后或者身體不健康狀態下。由于醫療條件和生活條件的改善,人口在壽命延長的同時身心素質也大大改善,超過“勞動年齡”的人口在生命結束前的很長一段時間都具有一定勞動能力,尤其是擁有高人力資本的超過“勞動年齡”人口,其從事智力密集型勞動的能力和優勢更強。

最后,超過目前規定的勞動年齡停止工作導致人力資本大量浪費。隨著社會的發展和技術的進步,公私部門對人力資本投入越來越巨大,但是如果大量人口過早結束工作,不僅無法為社會創造更多財富,而且沉淀在其身上正待發揮作用的人力資本將被閑置和報廢。

智能化改變有關人口問題的傳統思維

人口問題是經濟社會發展的核心和根本問題。目前有關中國的人口尤其人口老齡化問題的討論很多,且觀點大都十分悲觀,這根源于目前仍然沿用西方發達國家傳統的概念界定和政策思維。按照這些關于老年人口、工作年齡人口的定義和標準,以及相關的退休、養老制度等思路,中國作為新興經濟體和人口大國,確實正在經歷人類歷史上最大規模的老齡化加速進程。應對“未富先老”,贍養巨大規模的老齡人口,確實將面臨前所未有的挑戰。但是傳統的概念定義和政策思維,在新的技術條件和經濟社會發展背景下,已經有些過時了。

從理論上說,均衡首先是需求和供給的均衡,這是人類社會持續運行和發展的基本要求之一。一方面,人口個體的生命周期內,有一定數量和結構的物質和非物質的需求,另一方面,人口能夠提供相應數量和結構的物質和非物質的供給,人口客觀上存在供需結構和總量均衡的條件。

但基于生命規律,人口個體在生命的前期和后期沒有勞動能力,要使人類生存并世代延續,需要建立代際間人口互助和接續供養制度,以實現人口生存發展的需求與供給的動態均衡。在自給自足、固定分散的傳統農業社會,這個均衡主要采取家庭代際供養制度來保證。在分工合作、流動聚集的現代工業社會,社會代際供養制度能夠更好地保證均衡。但是,目前勞動人口的定義和相關政策思路,是基于發達國家工業時代人類壽命沒有達到足夠長和工作主要依靠體力的要求而做出的設計,是當時社會勞動人口的供給能力,與供養人口的需求之間的平衡。事實上,隨著技術進步和生活水平提升,人口健康改善、壽命延長使得需求延長,同時供給能力也在延長。但是按照過去的定義和政策,一方面,供養人口尤其是贍養人口的規模和比例由于壽命延長在不斷擴大,其供養需求也不斷擴大。另一方面,延長的供給能力因為到齡而無法發揮作用,本應是供養提供者卻變成供養需求者,供需反轉造成巨大的供養缺口。

而正在到來的智能化時代將徹底顛覆工業時代的人口問題,最終必將全面修訂老齡化的傳統定義,全面改寫勞動相關的制度和政策。因應智能化的時代發展,率先改變應對人口問題的思路,未雨綢繆,積極作為,可以將中國未來的人口負擔變成紅利、挑戰變成機遇。

擁抱智能化探索建立與勞動相關的新制度

應積極開展相關問題的前瞻性研究并做好政策儲備。

首先,改革退休制度,延長就業年限。根據職業類別和勞動人口的智力密集度,加快建立差別化的延長工作年齡的制度,大幅度延長從事智力密集型職業勞動人口的工作年齡。建立勞動人口職業動態調整的制度,根據年齡變化以及體力、智力和技術變化,動態調整工作崗位。根據體力和智力變化的情況,不斷調整就業崗位;

其次,改革工作制度,減少工作時間。智能化將大量勞動人口從繁重的體力勞動和腦力勞動中解放出來,在創造更多新的就業崗位的同時,可以減少勞動人口的勞動時間。這就為實行半天工作制或每周3天工作制,讓勞動人口騰出大量時間進行娛樂、休閑和學習創造了條件;

再次,改革教育制度,實現終身學習。適應智能化時代對勞動的智力密集度要求,以及技術日新月異的需求,所有勞動人口都應不斷投入人力資本,以求不斷提升和更新其智力和技術水平,為此,除了要向前延長義務教育如實行幼兒園和高中階段的義務教育,還要增加高齡人口教育的公共投入;

最后,利用智能化,改革教育方式。智能化正在深刻改變人類的學習和教育方式。通過大數據、互聯網、人工智能的應用,可以發現每個人的個性特征,真正實現因材施教??梢愿眉ぐl好奇心,真正實現自愿學習??梢源蚱浦R和學習資源的時空限制,通過“干中學”、“用中學”、“研中學”、“玩中學”,終身處在學習狀態。事實上,目前人們每天花費大量的時間看手機,不僅表明學習時間大量增加,也表明學習方式已經發生重要改變。

(作者系中國社會科學院城市與競爭力研究中心主任)

 (來源:經濟參考報)

責任編輯:韓旭

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